RPAはもう古い？AI時代でも必要とされる理由

最近では、生成AIやAIエージェントに関する話題が増え、

「RPAはもう古いのでは？」

という声を聞くことも増えてきました。

確かに、AIは急速に進化しています。

しかし実際の現場では、今でもRPAが必要とされる場面は多く存在します。

今回は、AI時代でもRPAが必要とされる理由について、現場目線で整理してみます。

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RPAとAIは役割が違う

まず重要なのは、RPAとAIは役割が違うという点です。

例えばAIは、

• 文章生成
• 要約
• 分類
• 判断補助

などが得意です。

一方RPAは、

• システム操作
• データ転記
• ファイル処理
• 定型実行

など、「実際に動かすこと」が得意です。

つまり、AIとRPAは競合というより、役割が異なる技術です。

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実際の業務では「実行」が必要

例えば現場では、

• CSVダウンロード
• Excel更新
• システム登録
• 帳票出力
• メール送信

など、多くの実行処理が存在します。

AIが判断できても、最終的に誰かが実行しなければ業務は進みません。

ここで重要になるのがRPAです。

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APIだけでは解決できないことも多い

最近では、API連携も増えてきています。

しかし実際の現場では、

• 古いシステム
• API未対応
• 画面操作前提

の業務も多く存在します。

そのため、画面操作型のRPAが必要になるケースも少なくありません。

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今後は「AI × RPA」が重要になる

今後は、AIとRPAを組み合わせた業務改善がさらに増えていくと感じています。

例えば、

• AIが内容を判定
• RPAが登録処理を実施
• DBへデータ蓄積
• ワークフローで承認

のように、それぞれ役割を分担する形です。

実際の業務改善では、「AIだけ」ではなく、「どう繋ぐか」が重要になります。

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RPAが不要になるわけではない

AIが進化しても、現場業務には、

• 実行
• 連携
• 運用
• 監視

など、多くの作業が存在します。

そのため今後も、RPAが完全になくなるというより、AIと組み合わせながら役割が変化していく可能性が高そうです。

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まとめ

AI時代になっても、RPAが不要になるわけではありません。

AIは「判断」が得意であり、RPAは「実行」が得意です。

今後の業務改善では、

• AI
• RPA
• データ連携
• 業務設計

などを組み合わせながら、「業務全体をどう繋ぐか」がさらに重要になっていきそうです。