RPAはもう古い？AI時代でも必要とされる理由

最近では、生成AIやAIエージェントに関する話題が増え、

「RPAはもう古いのでは？」

という声を聞くことも増えてきました。

確かに、AIは急速に進化しています。

しかし実際の現場では、今でもRPAが必要とされる場面は多く存在します。

今回は、AI時代でもRPAが必要とされる理由について、現場目線で整理してみます。

RPAとAIは役割が違う

まず重要なのは、RPAとAIは役割が違うという点です。

例えばAIは、

文章生成
要約
分類
判断補助

などが得意です。

一方RPAは、

システム操作
データ転記
ファイル処理
定型実行

など、「実際に動かすこと」が得意です。

つまり、AIとRPAは競合というより、役割が異なる技術です。

実際の業務では「実行」が必要

例えば現場では、

CSVダウンロード
Excel更新
システム登録
帳票出力
メール送信

など、多くの実行処理が存在します。

AIが判断できても、最終的に誰かが実行しなければ業務は進みません。

ここで重要になるのがRPAです。

APIだけでは解決できないことも多い

最近では、API連携も増えてきています。

しかし実際の現場では、

古いシステム
API未対応
画面操作前提

の業務も多く存在します。

そのため、画面操作型のRPAが必要になるケースも少なくありません。

今後は「AI × RPA」が重要になる

今後は、AIとRPAを組み合わせた業務改善がさらに増えていくと感じています。

例えば、

AIが内容を判定
RPAが登録処理を実施
DBへデータ蓄積
ワークフローで承認

のように、それぞれ役割を分担する形です。

実際の業務改善では、「AIだけ」ではなく、「どう繋ぐか」が重要になります。

RPAが不要になるわけではない

AIが進化しても、現場業務には、

実行
連携
運用
監視

など、多くの作業が存在します。

そのため今後も、RPAが完全になくなるというより、AIと組み合わせながら役割が変化していく可能性が高そうです。

まとめ

AI時代になっても、RPAが不要になるわけではありません。

AIは「判断」が得意であり、RPAは「実行」が得意です。

今後の業務改善では、

AI
RPA
データ連携
業務設計

などを組み合わせながら、「業務全体をどう繋ぐか」がさらに重要になっていきそうです。

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